AI in cijfers: de impact van GenAI in 2025

Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een toekomstvisie, maar een realiteit die wereldwijd werk, technologie en energieverbruik beïnvloedt. In dit artikel kijk ik naar de opkomst van AI aan de hand van zes statistieken.

Hoeveel procent van de computergebruikers gebruikt momenteel AI?

In 2025 gebruikt ongeveer 66% van de wereldwijde computergebruikers regelmatig AI. Als je kijkt vanuit het perspectief van organisaties, gebruikt ongeveer 78% van de organisaties in meer of mindere mate AI. Dat is een grote sprong ten opzichte van 2024 toen dit 55% van de organisaties was. In de zorg gebruikt zo’n 90% van de ziekenhuizen AI voor diagnose en monitoring. En van de studenten gebruikt 92% GenAI (het huiswerk was nog nooit zo snel af). In de marketing gebruikt zo’n 51% van de marketeers AI in hun dagelijks werk.

Bron: Forbes, Resourcera

Wat zijn de populairste AI-toepassingen die nu in gebruik zijn?

Het antwoord op die vraag hangt er natuurlijk vanaf welke toepassing je in gedachte hebt. Als je kijkt naar AI-assistenten en chatbots dan zijn de dominante systemen momenteel ChatGPT, Claude, Copilot en Gemini.  ChatGPT is met ongeveer 800 miljoen wekelijkse gebruikers met afstand de meest gebruikte AI-tool. Claude AI is een model dat in verschillende toepassingen wordt aangeboden (waaronder copilot). Het is ontwikkeld door Anthropic en is een relatief nieuw model wat snel aan populariteit wint. Google Gemini heeft een marktaandeel van ongeveer 13,5%. Ter vergelijk ChatGPT bedient momenteel ongeveer 60% van de markt en  Copilot 14,3%. Die laatste lift uiteraard ook mee op de integratie in Microsoftproducten.

Op het gebied van foto’s en afbeeldingen zijn het vooral Midjourney, DALL-E en Stable Diffusion die de kar trekken.

Voor video zijn het Synthesia, Runway ML en Pika Labs die de markt aanvoeren. Waarbij Runway ML de laatste tijd behoorlijk wat tractie heeft behaald vanwege opzienbarende video’s.

Daarnaast zijn er nog legio AI-systemen voor specifieke taken. Kijk ook eens op AronHack voor details.

Bron: SQMagazine

Hoe verhoudt zich de adoptie van AI tot andere technologische trends?

AI is de snelst groeiende technologie wereldwijd. De adoptie steeg van 20% in 2017 naar 78% in 2024, sneller dan cloud computing, IoT en blockchain. Interessant is dat de AI adoptie vooral heel hard gaat een aantal grote Aziatische landen zoals China en India. Het blad marketingweek heeft de adoptie van AI vergeleken door te kijken hoe lang het duurt voordat een product / technologie 100 miljoen gebruikers heeft. Ter vergelijking Netflix heeft daar 10 jaar over gedaan, Tiktok iets minder dan één jaar en ChatGPT maar 2 maanden. Dat geeft wel aan welke aardverschuiving plaatsvind door de adoptie van AI.

Bron: Stanford HAI, AllAboutAI

Wat is het effect van AI op het wereldwijd energieverbruik

AI verbruikt in 2025 ongeveer 2% van het wereldwijde stroomverbruik. In Ierland is dat al meer dan 20%. Naar verwachting stijgt dit wereldwijd naar 3–5% in 2030. Om dit in perspectief te plaatsen: in 2025 zal er gemiddeld zo’n 23 Gigawatts aan elektriciteit nodig zijn om AI van energie te voorzien. Richting de 250 TWh per jaar. Dat is vergelijkbaar met het totale stroomverbruik van bijvoorbeeld de UK. Dit heeft een gigantische invloed op de uitstoot van CO2 en het verbruik van zoet water voor koeling. Dat maakt AI één van de grootste dompers op de duurzaamheidsdoelstellingen. Daar waar we juist minder energie willen gebruiken in onze datacenters, doet het gebruik van AI de doelstellingen op dat gebied teniet.

Of anders gezegd, intensief gebruik van AI (25 vragen per dag), is te vergelijken met 1 tot 2 korte vluchten per jaar. Dat is iets waar vaak niet bij stil gestaan wordt als het gaat over het succes van AI.

Bron: IEA, MIT Technology Review, AllAboutAI

Wat is de gemiddelde performance verbetering voor mensen die AI gebruiken?

Het antwoord op deze vraag is niet zo zwart wit. In een onderzoek van Harvard Business Review onder 3500 deelnemers gaf een groot deel van de mensen een significante productiviteitsverbetering aan. Het blijft een beetje lastig om dat in exacte uren uit te drukken, maar de inschattingen lopen uiteen van 40% gemiddeld tot 88% voor software ontwikkelrollen. Waarbij ik wel moet zeggen dat in een eerder onderzoek al een keer naar voren is gekomen dat juist senior medewerkers (die weten wat ze van de AI verwachten) grote performance winst boeken, terwijl beginnende professionals vaker vastlopen bij het gebruik van AI omdat ze niet kunnen beoordelen wat de kwaliteit van de uitkomst is en onvoldoende bijsturen bij fouten of hallucinaties.

Aan de keerzijde van de performance winst staat dat gebruikers van AI aangaven dat ze meer moeite hebben om gemotiveerd te zijn om hun werk te doen (11%) en dat ze vaak hun werk vervelender vinden (20%). Het gebruik van AI neemt een deel van de uitdaging van het werk weg dat zonder AI juist voor voldoening zorgt als iets uiteindelijk lukt. In andere onderzoeken is ook al naar voren gekomen dat het gebruik van AI ervoor zorgt dat onze hersenen minder actief zijn en het is nog helemaal niet duidelijk wat de lange termijn effecten hiervan zijn wanneer we AI meer en meer gaan inzetten in ons dagelijks werk.

Bron: Harvard Business Review, MIT Sloan

Zijn er al bedrijven die mensen ontslaan omdat AI werk effectiever maakt?

Ja. Grote bedrijven zoals Amazon, Salesforce en Accenture hebben duizenden medewerkers ontslagen door AI-automatisering. Amazon ontsloeg 15% van HR-personeel, Salesforce 4.000 supportmedewerkers. Het is hier overigens de vraag in hoeverre AI hier daadwerkelijk al zo’n grote winst gaf voor de bedrijven, of vooral een excuus om een reorganisatie door te voeren die toch al op stapel stond. Hoe dan ook, het effect blijft dat er veel banen gaan verdwijnen. Of we nu willen of niet, AI zal niet meer verdwijnen en professionals die effectief AI in weten te zetten zullen een concurrentievoordeel hebben ten opzichte van professionals die AI niet weten te gebruiken.

Bron: CNBC, FinalRoundAI, 24/7 Wall St.

Slot

AI verandert niet alleen hoe we werken, maar ook hoe we denken over productiviteit, energie en technologische vooruitgang. Deze cijfers laten zien dat AI geen hype is, maar een structurele verschuiving.