Functioneel tester multidisciplinair migratie- en transitieteam – Wageningen

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Deze missie streven we na door een synergetische aanpak van Wageningen University en Stichting Wageningen Research (toegepast onderzoek). 

WSER is het sociaal en economische toegepast wetenschappelijk instituut van Wageningen University & Research. De kracht van het instituut is gebaseerd op drie essentiële basiselementen: data, modellen en (domein)expertise. Anders geformuleerd: In onze bijdrage aan de missie en strategie van WUR staan data aan de basis. Daarbij gaat het deels om unieke ‘eigen’ data maar ook om combinatie hiervan met andere externe databronnen. WSER maakt mede daarom ook gebruik van een grote diversiteit aan databronnen. Een belangrijk deel wordt zelf verzameld bij ~1500 deelnemende boeren, tuinders, vissers en boseigenaren in het kader van de Wettelijke Onderzoekstaken (WOT) Economische Informatievoorziening, en specifiek het Bedrijveninformatienet (BIN). Een ander deel wordt extern verkregen en hergebruikt. Deze databronnen en het Bedrijveninformatienet vormen de basis onder een groot deel van ons onderzoek zoals de wettelijke monitoringsverplichtingen richting Europa (FADN, FSDN), het LMM (Landelijk Meetnet effecten Mestbeleid), Agrimatie, de inkomensramingen etc. 

WSER heeft twee primaire systemen voor de verzameling en ontsluiting van datasets: Artis en Adagio. 
Adagio is een metadata-driven wetenschappelijk datamanagement platform dat de functionaliteiten van een datawarehouse, ETL-tool, data management platform (DMP) en research data management (RDM) systeem combineert. Het platform ondersteunt wetenschappelijke workflows van data-ingestie tot disseminatie.
De kracht van Adagio zit in de metadata-driven aanpak: gebruikersschermen, business logica, datasets, analytische modellen en visualisaties worden automatisch gegenereerd op basis van metadata en modelbeschrijvingen. Dit stelt onderzoekers in staat om zelf complexe data workflows op te zetten en te beheren, zonder afhankelijk te zijn van technisch personeel.
Artis is een legacy systeem dat dagelijks door circa 65 medewerkers wordt gebruikt voor het vastleggen en beschrijven van verzamelde data voor het BIN (Basis Informatie Natuur). Hoewel Artis technisch aan het einde van zijn levenscyclus is, blijft het volledig operationeel en kritisch voor de continuïteit van de wettelijke onderzoekstaken.
Adagio biedt structurele verbeteringen (eenvoudiger onderhoud van domeinmodellen, moderne technische architectuur, koppelingen met externe datasets), maar beschikt nog niet over de specifieke data-entry mogelijkheden en workflow voorzieningen die het BIN vereist.WSER start in 2025 met een meerjarig transitieproject om de applicatie Artis uit te faseren en het data management te verbeteren, zodat WSER voor de betreffende operationele bedrijfsprocessen nog maar één platform heeft als basis voor haar Wettelijke Onderzoekstaken en andere onderzoeksprojecten.  De transitie naar Adagio van data, modellen, vastlegging en het gebruik van data wordt zoveel mogelijk stapsgewijs en op beheerste wijze uitgevoerd waarbij de primaire focus ligt op operationele continuïteit.

Om dit te bereiken wordt een multidisciplinair projectteam opgezet dat dedicated voor dit project werkt. Teamleden zullen zich met de volgende werkzaamheden bezig houden:

• Modelleren: Modellen voor vastlegging en informatieproductie die onderliggend zijn aan contracten/verplichtingen worden opnieuw gerealiseerd in Adagio;
• Software ontwikkeling: Het uitbreiden van Adagio met functionaliteit voor het configureren van metadata, validatieregels en domeinmodellen, en onderhoudbare voorziening voor data entry voor de medewerkers;
• Inrichten en beheer: Configureren van workflows, schermen, invoervelden en zogenaamde rules die het gedrag van de invoervelden en dynamische opbouw van schermen beschrijven;
• Procesverbetering: Het proces van data verzamelen en -vastleggen door de TAMs wordt verbeterd door inzet van AI op tijdrovende en/of repetitieve zaken van invoice processing. Verder voorzien we optimalisaties op schermen en workflow op basis van voortschrijdend inzicht.

Het doel is dat Artis definitief kan worden uitgeschakeld. Dit is een risicovolle operatie omdat het een meerjarig project is dat plaats vindt in een continue en operationele omgeving.