Vacature Senior Business Analist moddeling – JM20111115-1
Bergler is voor haar eindklant op zoek naar kandidaten die voldoen aan onderstaand profiel:
Functie: Senior Business Analist moddeling – JM20111115-1
Opdrachtomschrijving:
Project is sinds 1-4 2011 bezig om historische klant / default gegevens uit systemen en dossiers centraal op te slaan ten behoeve van gebruik van gegevens door Risk Modelling. Hiertoe moeten er historische data verzameld en geanalyseerd worden. Dit betreft hoofdzakelijk informatie uit systemen en dossiers in de kredietketen. Dit proces vergt een geautomatiseerde aanpak. Daar waar mogelijk moeten datakwaliteitsslagen gemaakt worden en zullen er handmatig issues opgepakt en opgelost moeten worden.
De uitdaging ligt in het onderling koppelen van gegevens waarbij gemeenschappelijke sleutels in beperkte mate beschikbaar zijn en informatie op verschillende niveaus wordt vastgehouden.
Project moet verschillende datasets opleveren met alle relevante historische default gegevens uit Fortis/ABN Amro systemen en dossiers.
Vereist:
1) kennis / ervaring met SAS, Oracle / SQL (MS Access beperkt).
2) Bronanalyse in een datawarehouse omgeving.
3) Instaat om grote hoeveelheden complexe data te analyseren over verschillende IT systemen.
4) Grondige kennis van kredietrisicomodellen (PD, EAD & LGD modellen).
Let op, dit betreft geen zwaar IT traject (met interfacing e.d.) maar kern is gegevensverzameling en (handmatige) vastlegging / koppeling in lijn met business practices.
Functie-eisen:
1) Grondige kennis van kredietrisicomodellen (PD, EAD & LGD modellen)
- Inhoudelijk begrijpen wat de data requirements van de modelleurs zijn
- Verschil aangeven tussen key variabelen en “nice-to-have” variabelen.
2) Goede kennis van kredietverlening en het proces van kredietverlening is noodzakelijk.
- Begrijpen dat uitstaande bedragen, limieten, faciliteittypen, voorzieningen en afboekingen key input variabelen zijn voor de EAD en LGD modellen
3) Goede kennis van financiële verslaggeving is noodzakelijk.
- Begrijpen dat Balans, Verlies&winst gegevens en financiële radio’s als input dienen voor de PD modellen
Programmeervaardigheden met name het lezen en begrijpen van Oracle/SAS code is een pre.
- Het omzetten van modeling requirements naar waterdichte functionele specificatie
- Aansturing van technische analisten en programmeurs op basis van codes
Moet exact begrijpen wat modeling wil ontvangen in termen van gestructureerde datasets
- Alvorens de finale dataset voltooid is, moet de business analist deze tabel exact in beeld hebben (bouwen en sturen naar het eindresultaat).
- Verschillende data niveaus onderscheiden in termen van PD, EAD en LGD requirements
- Is in staat inhoudelijk oplossingen te definiëren rekening houdend met impact op data kwaliteit en gestelde requirements.
- In staat zijn op basis van de datasets initiële data checks uit te voeren en oplossingen voorstellen
- In staat zijn een absolute mening te vormen over de kwaliteit van de data en in hoeverre deze bruikbaar is voor modelleerdoeleinden
Praktijk ervaring in het bouwen van een “modelling” dataset op basis van brontabellen is vereist.
In staat zijn om grote hoeveelheden complexe data te analyseren.
- MS Excel en MS Access zijn ongeschikte tools voor bovengenoemde exercitie.
- Programmeervaardigheden in SQL Oracle en/of SAS is grote pre
- Modelleerkennis van PD/EAD/LGD is een grote pre
- Kennis van Datawarehouse is een pre
Startdatum:
Zo spoedig mogelijk.
Verwachte duur:
4 maanden, met een optie op verlenging.
Fulltime/Parttime:
Fulltime.
Locatie:
Regio Amsterdam.
